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出品｜虎嗅智库
作家｜梁子博
头图丨极氪汽车
在汽车产业深度变革确当下，国内新能源阛阓决然步入狞恶的淘汰赛阶段，各车企齐在苦苦寻找那能隆起重围的各异化竞争点。价钱战的旋涡中，整车售价被不绝压低，成就升级如武备竞赛般淘气，续航里程、电板安全等基础性能的比拼从未停歇，车企们齐试图以极致性价比杀出一条血路。
而"智能化"正渐渐成为决胜的弊端高地。跟着耗尽者对出行体验的要求水长船高，智能驾驶、智能座舱等智能化功能，不再只是是精雕细琢，而成为了购车决策的中枢要素。耗尽者渴慕的，不仅是从 A 点到 B 点的位移，更是路径中的科技感与个性化体验。
2024 年收官，极氪全年请托 222,123 辆新车，成为中国纯电豪华品牌的年度销量冠军。外界虽对其不乏讴歌，但也存在诸多质疑。有东谈主认为，极氪基于开阔架构打造的产物系列，但试验智能化升级后劲有限；自研 8295 智能座舱猜测平台虽被宣传得强项，却可能在软件迭代与 OTA 更新的试验撑合手上有所欠缺；开阔智驾 2.0 依靠大模子声称带来释怀体验，可试验效果是否真能如斯？
另外，如安在确保智能化体验的同期保合手价钱上风？怎么支吾智能化期间落地的试验穷苦？期间上如何进一步撑合手用户合手续增长的个性化需求？
这次，咱们带着一系列机敏且具挑战性的问题而来，与极氪副总裁赵春林进行了对话。赵春林在汽车行业深耕 20 余年，深度参与了极氪产物性量与智能制造弊端决策，咱们期许通过与这位极氪宿将的深度对话，剥开适意，探寻极氪智能化背后的真实逻辑，为通盘新能源汽车行业的发展提供深度念念考与模仿。
汽车的产物性量靠的是假想和制造
虎嗅智库：极氪汽车在阛阓上成绩了诸多认同，不外在耗尽者对品性要求愈发严苛的大环境下，高质地的品控是怎么保险的？
赵春林：质地当先是假想出来，然后是制造出来，不是靠简便教师出来的。质地适度圣洁单的教师，一直在往前延迟，这个过程当中纳入了好多数字化期间。
从产物假想阶段启动，咱们就要通过额外多的智能化或者数字化妙技，对产物零件的假想进行考据。比如说整车部件的受力情况、历久的情况，以及可制造性，这即是假想阶段的质地保证。天然还要会通一些历史常识库和讲明蕴蓄，知谈什么样的产物弊端点在何处，去在假想阶段进行风险躲避。
因为新能源汽车在合手续地立异和变化，是以在悉数的假想扫尾之后，要进入考据阶段。从零部件子系统启动，稀有字化和什物的花式进行考据。临了集成到整车，作念出样车来进行产物开发试制过程中的考据。这个考据会诈欺仿确凿妙技，或者是数据相聚的妙技来分析各式客不雅数据，比如说频谱振动模态、整车气密性等等，要借助一些当代化的检测器具。
分娩制造阶段则是一些质地保证的妙技，从板料冲压到白车身焊合、漆面喷涂、总装扭矩适度等等，上了好多检测妙技来对零部件和其分娩制造过程进行保险。
虎嗅智库：能否请您针对某个关节的质地保证举个例子？
赵春林：比如说焊合工艺，是一个额听说统的汽车工业制造期间，在行业内也额外进犯。焊合可靠性是车辆安全的保险，因为焊合的牢靠与否会顺利影响整车的历久和强度。弊端的部位如若焊合强度不够，万一发生碰撞，零部件可能会脱开，形成劣势，使车辆安全受影响。
这个期间也在不绝地发展，在 2 秒不到的时候内，它能通过数字化的花式，对电流、电压进行分段的数字适度。比如说可能前 200 毫秒，给钣金小电流加热，钣金软化贴合形成稳态之后，再用大电流、大电压让钣金溶化，临了冷却。
昔时一次性加大电流电压的花式，会因粗心或名义有防锈油等搅扰，影响电流电压的牢固，导致焊合质地不可靠。而咱们把这两秒钟切割成好多毫秒级的时候段，这样就能对焊合过程作念到精确适度。同期，系统也会记载焊合的过程数据，通过分析过程的数据来判断焊合质地的情状是否及格。
并且在焊装车间不同的工位上，完成一段分娩之后就会有机器东谈主进行视频拍摄，通过光学检测作念制造的查验和适度，诈欺光学期间算出制造精度。
虎嗅智库：极氪用了不少智能化质地检测妙技，那在试验操作中，这些方法效果如何？
赵春林：像在总装车间的外不雅和内饰的成就教师，咱们也用到了一些 AI 期间，靠视觉拍图像，然后跟圭臬数据对比，算法模子能我方学习来擢升识别的精确度。
在整车的良好感上头，比如前后门一字板的粗心，咱们会在弊端的区域和位置，通过光学、视觉花式来进行尺寸的教师，来保证这些粗心名义的平整度、间隙均匀性的一致。还有像制能源的测试、360 影像的测试和校验，这些齐依靠智能化检测花式来完成，以幸免东谈主工检测的不可靠及不牢固。
举个例子，咱们把整车上的螺栓拧紧扭矩进行分级适度，分红 NOCC、CC1、CC3 品级，把波及到底盘、能源等额外进犯部件的扭矩进行单独识别。关于会形成安全问题的情况，咱们会止境把它归类为最高品级扭矩适度，关于影响安全、影响功能的概率较小的情况，扭矩品级相对会低一些。
通过这种花式，咱们能够对总装的中枢扭矩等中枢要素进行质地管控。如若螺纹内有颗粒引起扭矩不准，拧紧过程中系统会对扭矩数据自动猜测并判断是否可靠，这样不仅能知谈它是否拧紧，还不错知谈在拧紧过程中力的扭矩会不会产生跳变。
虎嗅智库：提到智能化，之前有听说东谈主形机器东谈主齐上岗了极氪 5G 工场。新期间发展得这样快，在您看来，像东谈主形机器东谈主、具身智能这类前沿期间，明天在汽车工业里能涌现多大作用？
赵春林：东谈主形机器东谈主是最近一段时候新兴的行业。咱们跟不同的品牌齐有结合，优必选是咱们最早结合的品牌之一。咱们的决议是让东谈主形机器东谈主先试一些简便的服务，极氪和优必选互相提供测试模样，圣洁单的环境启动测试需求究竟有哪些。咱们当今测试的场景是让东谈主形机器东谈主在干料中找一个随机位置搬料进自动仓库。
因为东谈主形机器东谈主走的不是工业机器东谈主的阶梯（有固定的轨迹、精确的定位），它要依托环境不绝地教师大模子，这条阶梯发展额外快，差未几每周齐会有软件更新，但距离着实替代东谈主还需要很长的时候。这个阶段咱们的办法不是替代东谈主，而是跟上科技的门径，跟结结伙伴沿途来接头是否能够加快东谈主形机器东谈主进入汽车工业。
我展望明天 5-10 年，东谈主形机器东谈主会变成一个额外熟习的应用，会进入工场，进入试验的分娩过程，能够匡助快速裁汰老本，产生着实的价值。这是因为当今汽车无东谈主驾驶的发展和这个领域有好多重迭之处，亦然靠视觉和激光雷达，用数据对模子进行教师，对周围环境擢升感知，再配合上应用需求等等。
虎嗅智库：如今汽车工业自动化进程确乎如故很高了，东谈主形机器东谈主又将自动化提到了一个新高度，那现时还有哪些不错优化升级的方位呢？
赵春林：咱们天然花了额外多的参加起劲让咱们五大工艺（压铸、冲压、焊合、涂装和总装）已毕无东谈主化，有极少的职工在作念一些扶直检测以及开拓阐扬的服务。然而物流、总装等领域已毕全齐自动化的难度相对相比大。
物流当今如故有很大的冲破，诈欺自动化 AGV 和 CTU 立体仓库等配送系统来已毕，大幅减少了叉车和拖车。这样既能够高效配送，又不错作念数据的自动不停。用进出库扫码的花式，进了若干箱料，若干批零件，一扫码就能知谈。
然而关于总装领域，已毕难度额外大。除了一些相比熟习的工艺，比如说玻璃、轮胎、轮毂、前神态台的安设，几个工场齐已毕了自动安设以外，其余的安设关节齐在尝试，在镇静鼓舞中。
"成就默契器"撑合手极氪向用户怒放更多的可选成就
虎嗅智库：前边提到的机器东谈主也好，AGV 小车也好，怎么调解工场内成百上千台开拓间的功课？如何作念到柔性的成就？
赵春林：在通盘开发过程中，其实亦然不绝蕴蓄才越来越知谈若何作念。咱们最早作念视觉识别，作念质地教师，对成就进行教师，是用在极氪 001 上。自后也作念成了，识别率作念到 100%。当车型换代加多，到极氪 009 投产之后就发现不对了。咱们意志到我方犯了个小失误，即是这个系统不成针对一个车，还要能够进行柔性化的成就，更多的车型就要更多的成就。
是以咱们再行开发了系统，后头又作念了一次升级，融入 AI 期间，将其变成了可成就、可自主学习的系统，集成到原有 MES 系统内。后头再部署智能化系统的时候，齐会按照这个念念路开发集成。
同期，单独开发应用是不行的，照旧要跟试验的分娩工艺和分娩线成就相聚首。这套系统是视觉识别、视觉检测的系统。当车辆过来之后，在各个区域内，用高精度的录像机对可能会出现质地问题的零件快速拍照，然后通过东谈主工智能算法不绝提高这套系统的识别精确度，不绝地转变失误，很快不错达到额外高的识别性能。
虎嗅智库：上万种选配组合抵耗尽者来说是善事，但信服给分娩带来不小挑战。想问问在工场那边具体是若何处理这些琳琅满办法订单，才把用户个性化定制的车成功分娩出来的呢？
赵春林：造一台不同成就的车，弄了了究竟需要哪些零件，长短常进犯的基础。这就需要从研发启动不停好数据，后头调节成各个零部件的成就数据，同期与销售、用户数据有关起来。
用户买车的成就，举例外不雅感情、内饰、智能化成就、轮胎等等，这长短常用户念念维、客不雅的形色。但到了分娩制造关节，咱们需要将这些对车辆的客不雅形色调节成所需的上万个对应零件，这需要一个额外复杂的系统进行默契。
从极氪 001 启动咱们研发了一套额外强项的"成就默契器"系统，沿用于今。当用户在 app 内遴荐完车辆成就后，这套系统会按照法例将用户订单调节为可分娩订单，生成一个 18 位数字编号，里面咱们每每称作"PNO18"（18 码）。这个 18 码是 0-10 及 A-Z 的编码组合，包含了用户下单车辆的悉数成就信息，咱们会再用成就默契器对这个 18 码进行对应默契，精确识别出这台车对应了若干个零部件，隐敝用户研发、制造、供应链等领域。
在这之后，咱们还需要将识别出来的零部件配送到对应的数百个工位上，分娩过程中任何一个零件齐要精确识别，这些齐是靠系统来已毕的。
虎嗅智库：最近看极氪车型，发现能选购的成就越来越丰富。意思的是在决定怒放更多成就选项时，主要基于哪些方面的酌量？
赵春林：极氪品牌发布之初，咱们就信服了与用户共创极致体验的品牌服务，让用户有更多遴荐权，是以后续每个车型的个性化外饰、内饰成就齐额外丰富。咱们通过相聚用户需乞降响应，把用户想要个性化的成就怒放出来，这样可选配的方位就在不绝加多，那背后的复杂度就会呈指数级增长。
在历史上发生过额外多的案例，原来有一些成就是不让用户选的，但后头渐渐就怒放给用户遴荐。举个例子，大家认为日电产的电机是日本入口品牌，咱们威睿的电机是国产物牌。最早的贪图是二者混装，但日电产的电机更受迎接，那自后就怒放给用户，用户端不错顺利遴选哪个牌子的电机。
新款 001 上市的时候，内饰有一个淡蓝色的金属庇荫条，当咱们发布了预热的告白之后，用户吐槽不满目，这样咱们就把金属庇荫条感情的选配交给用户，有灰色和蓝色两种遴荐。
还有极氪 7X 仅座椅可选成就就有 24 种：座椅材质真皮非真皮、后排是否带电视，后排座椅分是否可电动滑动、不同感情等等，再加上车身外饰和其他成就，种类额外多。底板线束有 150 多种，对制造复杂性的影响额外大。这些数据不停、成就分娩不停额外繁琐和复杂，必须依靠这套默契器系统才略已毕，并通过数字化、智能化隐敝全业务链历程。
虎嗅智库：这些用户需求从何而来？比如说我响应了个问题，极氪具体若何操作才略让我的建议在后续产物里体现呢？
赵春林：咱们一启动会在极氪 app 里相聚留言，但后头发现这只是是一个很小的渠谈。有些用户不会作念真实正经的响应，有些是体验类的问题，车上的功能和成就不成按照用户的想法来已毕，用户以为不爽，碰到不舒服的方位，先发个抖音或者微博等应酬平台进行吐槽，但这里面有一些是真实的需求。
咱们不成恭候用户找上门，是以有利有东谈主每天在各式渠谈相聚谍报。
际遇质地类问题的快速科罚，需求类问题反复梳理，遴荐进犯性高、怀恨多的优先处理。
比如说今早还有一个用户发微博艾特我，说在露营模式下，车辆的尾灯为什么是红的关不掉，影响他睡眠。我以为他讲得挺有风趣风趣的。
咱们最早是莫得露营模式，在露营模式下，用户不错将帐篷与车支在沿途，把后备厢门翻开，将空调凉气 / 热气传到帐篷里，不错在帐篷边上放床垫休息。新车极氪 MIX 有露营模式，但没酌量到尾灯这个问题。
这些细节这个用户传递给我了，我就随即去找研发同学，判断是否合理。如若大家齐认为合理，那就去立项作念颐养科罚掉。每每在搜集到用户的需求之后，咱们里面团队会先研判需求的真伪性，如若是真需求就会让我去鼓舞。
另外，针对竞品的接头亦然个进犯的渠谈，通过对比不错匡助咱们查漏补缺，合手续擢升竞争力。
虎嗅智库：用户不才单之后齐但愿尽快拿到车，而每每有哪些成分会影响产物的请托周期？
赵春林：新产物早期的请托周期确乎会慢，有两个原因，一是车刚发布的时候感意思的用户会下单，订单相对聚拢，产能有限；二是咱们的预测不精确，每每在一款产物发布之前，里面会与销售沿途，预测可能会受用户迎接的成就，但这个预测可能会有偏差。
举例之前极氪 7X 的例子，按照通盘产物的价钱和定位，最早咱们估算真皮座椅的选装率应该在 5% 以下，甩掉上市之后翻了好几倍，很快攀升至 17%~18%，导致后头皮料的原材料供应不及。
真皮皮质有染色、烘干、裁片、打孔、缝制、去味等表率，需要快要一个月的时候才略供应上来，再组织分娩的时候很复杂。还有一些波及到加多模具的情况更甚，比如如若搞错了轮胎轮毂的比例，复制模具极限条款下也需要 45 天。
早期往往因为这一类原因，导致咱们的请托会出现偏差。但一朝分娩牢固下来，请托的速率就会额外快。当今平方情况下悉数产物两个星期应该齐不错作念到请托。
虎嗅智库：从第一辆极氪 001 到第 40 万辆车下线，这三年多走来，在诸多事务中，幽闲发力的中枢服务是什么？
赵春林：中枢是对数据不停应用的基础搭建。其实在汽车领域里，数字化额外基础，但业务范围试验上额外宽。举例在假想阶段，车有上万个零件，若何把这些零件的数据不停好极其进犯。这些零件数据不单是服务于假想，还要服务于造车的全历程。
在后台，研发阶段的数据不停有一套系统，面向供应链、制造交互等关节，在里面形成闭环，撑合手研发端跨部门协同服务，以及从研发端到供应链的供应商数据、制造数据的定点不停。
从阛阓的用户订单不停到制造订单的传递，订单要能默契成零件；到分娩制造的关节，从采购下订单到供应商配送，要进行物流、仓储的不停，通盘系统能记载到供应商端的数据，同期通过编码的花式对整车零部件进行追念；工场内从仓库到分娩线边的配送，再到分娩线的工艺等等，这一系列齐需要诈欺数字化的妙技来已毕。在分娩过程中整车的质地信息、工艺信息相同如斯。
天然当今智能电动车还波及到软件的不停，车辆下线时，要将车辆软件更新至最新版块，再请托给用户。这个过程会波及到软件上游，一语气到软件开发部门不同版块的不停测试，这些齐是靠数字化才略已毕。
极氪的这些才略不是品牌成立之初才启动成立的，试验上是依托着祯祥集团三十多年来的发展基础，不绝去完善拓展才略已毕的，这些基础以及多年的蕴蓄是撑合手咱们快速请托才略的进犯保险之一。
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依靠界限化、平台化和集成分享已毕降本
虎嗅智库：如今价钱战轰轰烈烈，耗尽者齐但愿买到更低廉的车，而这背后，离不开企业对老本的有用管控。那么极氪如何均衡立异参加与老本适度，给耗尽者带来更多实惠？
赵春林：咱们认为降本要更多通逾期间妙技，靠更多的界限化来已毕老本管控。产物期间平台化得到更多的应用，这样能够裁汰咱们的物料老本，裁汰供应链的开发老本，已毕越来越多的零部件分享。
第一， 在产物直销和开发过程中，跟着界限越来越大，已毕更大界限的平台化和零部件分享，这是降本中额外进犯的操作之一。
第二，已毕更多的系统自研，在研发阶段多数的参加是一个进犯的降本妙技。天然咱们不太可能我方分娩适度器，但中枢适度器等硬件的假想，软件的迭代，咱们齐是我方来作念。尤其是咱们上架自研的 8295 智能座舱猜测平台后，软件的迭代、OTA 的开发齐是自研，许多车型齐在分享这个平台。
咱们解脱了昔时靠供应商才略更新软件的情况，软件一朝开发完，后期可节约多数的期间开发老本，系统用度会大幅度裁汰。还有即是通过自研的妙技，已毕更多适度器的整合，垂直整合的深度会很深，这亦然一个进犯的降本妙技。
第三，在已毕安全舒服的同期，在开发早期已毕制造和研发间的互相校验和耦合，也能够帮咱们已毕老本的裁汰。在开发阶段，主见假想 - 造型假想 - 工程开发的路径中，工程开发与造型是同步的，制造过程的开发和产物的工程开发也简直是同步的。咱们会尽早地发掘它老本的情况，也会从制造的角度提倡对产物假想的要求。这些在极氪如故是一个额外熟习的服务体系。
第四，供应链层面，老本不停与供应商不停深度有密切的关联。在试验实践过程中，极氪有一个额外广大的戎行会匡助供应商擢升不停过程。有一些供应商，按照咱们的分析应该不错盈利，但部分业务开展得不是很成功，不停才略有所欠缺。是以好多时候，举例产物接近量产、快速迭代或者产能爬坡的过程中，咱们会有有利的戎行去匡助供应商改善其分娩过程，裁汰不对格品的比例。
比如有的供应商零部件有烦懑其妙的磕碰划痕，存在好多外不雅不对格的情况，分析下来可能是它的包装器具假想不对理，运输过程中不可控等等。咱们会把我方工场内的专科戎行派昔时，匡助供应商沿途改善，提高他们的盈利才略等等。科罚供应商的问题试验上也即是在科罚咱们我方的问题，这样大家会有更多的共赢点。
第五，在假想产线的时候充分酌量柔性成分。梅山工场分娩极氪 007、7X 的同期也分娩领克 09 的订单。分娩和研发等方面，极氪和领克的数字化齐分享了通盘祯祥集团的平台才略，底层的假想念念路齐是分享的，是以咱们能够已毕不同品牌产物在合并条产线上分娩。
虎嗅智库：赶巧您提到了领克，大家齐额外顺心极氪和领克的整合，两个品牌在期间层面上会有什么整算贪图？
赵春林：电气架构、机械架构、软件开发已毕越来越多的分享，产物分娩线也要已毕分享，让产能的诈欺率已毕进一步的优化。
最近 CEO 如故对外公布过，产物期间会进一步地互相收受一些着力，比如开阔架构，将来会更多地应用到领克的产物上。还有软件开发分享也额外进犯，极氪的软件自研比例额外高，除了大家知谈的开阔智驾 2.0 以外，座舱的自研比例也额外高，极氪 8295 智能座舱猜测平台从底层到表层应用齐是自研的。
底层的电气架构靠不同的适度器来已毕整车的不同功能，当今切换到了 2.5 版块，后头会作念更多适度器的整合，明天还可能会有更大界限的集成，举例中央猜测这种花式，这些着力齐会同期在将来赋予领克品牌。
虎嗅智库：极氪如故获取了不少成绩，站在当下这个节点，您认为极氪接下来的要点冲破标的或者中枢贪图集聚焦在哪些方面呢？
赵春林：天然汽车工业数字化应用很早，然而当今发展太快，可久了变革的领域越来越多，这是行业动态。极氪那么早和其他厂商共创东谈主形机器东谈主的工场应用，是因为咱们预判东谈主形机器东谈主会带来行业的变革，会有越来越多的产业、功能被机器取代。
这本色上是个善事。第一，工场濒临用工难的问题，越来越多的东谈主不肯意从事工场一线服务，咱们期待从工场的角度已毕更多的智能化和自动化。
第二，当今国内产物的迭代速率额外快，止境是在智能电动车领域，关于车辆软件的不停、制造过程中的配合作念了许多服务。在不错猜测的明天，车型和软件的迭代可能会愈加敏捷，那就需要从制造的角度跟上快速发展的门径，产线布局的时候更充分酌量到柔性和扩张性的基础搭建。
第三，当今制造业启动面向更多懂车、年青的用户，他们对细节和品性的要求越来越高，如何进一步来提高整车零部件的良好性，这方面咱们还有好多服务要作念。
第四，我认为关于智能电动车这个品类来说，提供更智能化的体验是着实体现产物竞争力的方位。咱们作念的原来即是立异产物， 已毕更智能化的软件功能长短常复杂的欧洲杯体育，是以产物的智能化水平才是明天新势力品牌的上风所在。